AGL-QUAKEVISION, 25 yıldır geliştirilen bir sistem olup, İTÜ Kayaç Gerginliği İzleme Yöntemi Projesi'nin altyapısını kullanmaktadır.
Ayrıca, TÜBİTAK tarafından desteklenen 121E288 - Yersel Gerilme-Şekildeğiştirme Ölçümleri ve Derin Öğrenmeye Dayalı Veri Füzyonu ile Sismik Risk İzleme Yöntemi Geliştirilmesi Projesi kapsamında bilimsel olarak güçlendirilmiştir.
AGL-QUAKEVISION, Yapay zeka dstekli en gelişmiş sismik analizler ve tahmin algoritmaları kullanarak deprem riskini günler öncesinen belirler ve telefonlarınıza uyarılar gönderir.
Türkiye genelinde stratejik noktalara yerleştirilmiş yüksek hassasiyetli seismik sensör istasyonlarımız, yer kabuğundaki titreşimleri ve hareketleri gerçek zamanlı olarak izler. Bu sensörler, depremin başlangıcındaki küçük sarsıntılardan, daha büyük yer hareketlerine kadar geniş bir yelpazede veri toplar.
Sensörlerimiz, 25 yıllık AR-GE çalışmalarının sonucunda üretilmiş olup, başlangıç noktası İTÜ Kayaç Gerginliği İzleme Yöntemi ile Deprem tahmin Projesi'ne dayanmaktadır. Uzun yıllar sahada denenmiş, test edilmiş ve %100 doğrulukla çalıştığı kanıtlanmıştır.
Her bir sensör, yer hareketlerinin büyüklüğü, frekansı ve yönü gibi kritik parametreleri ölçerek, bu verileri anında merkezi veritabanımıza gönderir. Bu sayede, küçük anormallikler bile hızla tespit edilip, detaylı analiz için kayda alınır. Verilerin gerçek zamanlı aktarımı, sistemimizin erken uyarı mekanizmasının temelini oluşturmaktadır.
Ayrıca, sensörlerin coğrafi dağılımı sayesinde, ülkenin farklı bölgelerindeki yer hareketleri arasındaki korelasyonlar analiz edilerek, depremin olası etkileri ve yayılım alanı hakkında kapsamlı bilgiler elde edilir. Bu veriler, hem yerel hem de ulusal düzeyde sismik risk analizine büyük katkı sağlar.
Toplanan veriler, zaman serisi analizi ve CWT yöntemi ile işlenir. Deprem öncesi enerji yoğunluğu değişimleri tespit edilir.
Deprem anomalisi tespit edildiğinde, sistem 15 gün içinde olası deprem riskine karşı kullanıcıları bilgilendirir.